EMBA招生信息網訊：2016年9月22日上午9:30，由北京郵電大學EMBA校友會和EMBA聯合會共同發起的“后E面對面”校友沙龍第四期在北郵經管院拉開帷幕。北京郵電大學經濟管理學院楊學成副院長、張永澤教授、閆長樂教授,EMBA學員與校友等共同參加了本次沙龍。北京郵電大學繼續教育學院張闖副院長作為沙龍特邀嘉賓出席本次沙龍活動，為大家帶來題為《人工智能與深度學習發展趨勢解讀》的分享會。

　　　　　　　　　　　后E面對面——人工智能與深度學習發展趨勢解讀

　　　　　　　　　　　　　北京郵電大學繼續教育學院張闖副院長　

　　北京郵電大學經濟管理學院楊學成副院長致辭

　　首先，張闖副院長回顧了人工智能發展的六十年歷史。1956年之前被界定為AI發展的孕育期，發展經歷了演繹法、數學邏輯、理論計算機模型、神經網絡模型、控制論等等，這段時期可以追溯到公元前亞里士多德時期。1956年之后至今的60年，AI經歷了從弱人工智能到強人工智能的發展，未來的發展是要實現超人工智能。

　　在學科研究領域，一個以人工智能為核心，以自然智能、人工智能、集成智能為一種的新的智能科學技術學科正在逐步興起，并引起了人們的極大關注。而對于超人工智能，牛津哲學家Nick Bostrom把超級智能定義為“在幾乎所有領域都比最聰明的人類大腦都聰明很多，包括科學創新、通識和社交技能?！背斯ぶ悄艹１蝗藗冋J為是人類的最后一項發明和最后一個挑戰。

　　接下來，張闖副院長對新時期人工智能發展的特點進行了詳解。從機器學習算法上，人工智能的前60年主要是有監督的深度學習算法，而更適合AI的學習算法應是非監督和增強的學習。人腦視覺機理對于發展人工智能采用層次網絡結構式認知具有重要啟發意義，AI的學習算法也從最初單一線性的淺層學習逐漸發展到多隱層神經網絡的深度學習。

　　分享講座最后，張闖副院長對大數據引入人工智能做了分析。大數據讓人類逼近認知本源，AI的發展也將受益于大數據，會發生爆發式的發展。目前而言，人工智能在小數據學習能力、自主探索環境和與人交流學習方面欠缺很多。

　　　　　　　　　　　　　　　　　后E面對面校友沙龍合影

　　沙龍分享結束后，大家共同乘車前往位于北京順義的北汽產業研發基地和北京現代智能化工程，進行企業學習參觀和產學研對接。北郵“后E面對面”校友沙龍第四期活動在參觀學習結束后畫上圓滿句號。參與本次沙龍的學員和校友均表示獲益匪淺。

　　嘉賓介紹

　　張闖，北京郵電大學繼續教育學院常務副院長，作為項目負責人和主要參加人完成過多項863項目、國家自然科學基金委項目、中國移動、中國電信、中國聯通、用友軟件、百度等知名企業橫向委托開發項目等研究工作。目前在相關領域發表學術論文30余篇，并擁有技術發明專利。