EMBA網訊：同道大講堂有多火?!2017年三場活動，場場爆滿，每次直播線上都有數萬人收看!

　　袁岳有多火?!火到觀眾抱怨說，你不再主持《頭腦風暴》后，我連電視都不看了!

　　當同道大講堂x袁岳，強強相遇，其所引發的火爆程度呈指數型增長!直播的實時數據反饋，在壹會網直播平臺上共有13711人觀看，在咪咕直播平臺上共有89051人觀看，觀看人次更是高達193211次!

　　▲現場坐無虛席

　　▲同濟EMBA中心李奕濱主任致開場辭

　　2018年3月18日，同濟大學中法中心二樓報告廳不斷有人涌進，連過道都坐滿了人，等著同道大講堂2018年的新年第一講。當零點有數董事長、飛馬旅創始人袁岳博士登臺時，現場爆發出熱烈的掌聲。

　　▲袁岳博士做主題演講

　　袁岳博士圍繞著時下最熱門的大數據這一話題，做了《基于大數據智能的商業決策能力》的主題演講。在演講中，袁岳博士至始至終都強調了一個重要的觀點：大數據一定是開放的、多元的，單一數據源如阿里巴巴、銀聯系統擁有的數據如果只是自己內部擁有，那只能是大的數據“孤島”，而不是大數據。

　　1、數據的變遷：報告數據→行為痕跡數據→自然監測數據

　　袁岳博士提及，在互聯網之前，中國所謂的大數據如每五年一次的人口普查數據、國家統計局的數據都只能稱之為“報告數據”，當時這類數據大約占75%左右。但在互聯網之后，借助于技術，人們的很多行為痕跡，比如說在電商平臺上的購物行為、在手機APP上或網頁上的瀏覽行為、共享單車的騎行記錄等等都會被記錄下來，這就形成了人的“行為痕跡”數據，這也是目前大數據中占比最大的數據種類，大約為75%，反之報告類數據則降到了25%以下。

　　袁岳博士還談到，隨著技術尤其是傳感器技術的發展，將來占據主導地位的將是自然監測數據，這類數據都是實時的，以數據本身的形態存留。比如說一條河流上下游都有工廠，過去當河流被污染時，很難去辨別是上游還是下游的企業責任，但只需要在各個河段放置傳感器，當水質變化時傳感器就會發送信息并預警，這樣責任很容易被厘清。

　　這種傳感技術應用到商業，最典型的代表就是智慧門店，它能通過會員到店識別系統精準地計算出會員的到點次數，以及在某件商品前的停留時間和次數等等。

　　2、大數據對應的是青年一代的需求&創造

　　袁岳博士談到，與美國2億的中產階級家庭相比較，中國社會是由2億的年輕個人中產階級和2億的資深中產階級家庭組成。最具有說服性的數據是中國人買房的平均年齡在31歲左右，遠遠低于歐美國家的46歲，是全世界最年輕的買房族。

　　現在中國的很多大數據就是由這些年輕人所貢獻的，而他們的消費習慣遠遠不同于以前的消費者，他們消費的興趣點在于未知(綠茶我喝過，紅茶我也知道，喜茶是什么，哇，我要去嘗一下)，對產品的體驗興趣遠超與對產品的擁有意愿(共享單車的興起等)。

　　3、對大數據要祛魅，它只是提供一種解決方案

　　目前，大家對大數據有很多誤解，總是認為掌握了大規模數以億計的數據便是大數據，但只要數據源是單一的，就沒有辦法去佐證數據的真實和準確性。舉例而言，摩拜和ofo都號稱掌握了用戶的大量數據，可以實現精準投放，但在這兩家共享單車投放的城市都能看到大量的剩余單車堆積，因為這兩家公司對彼此數據隔絕，這就像是一個個“孤島”。因而，可以說：

　　不管多小，只要是開放的，都是大數據源，

　　不管多大，只要是封閉的，都不是大數據。

　　另外，人們還有種誤解，認為凡是基于大數據的分析結果或是決策，就一定能有效地解決問題，并且對問題有立竿見影的效果。但是大數據本身就是一種分析視角，它所提供的也是一種解決方案，與企業開會所討論出的方案在性質上并無二致，并不具有絕對的正確性，都是可供決策者參考的一種選擇。

　　演講結束后，袁岳博士還與現場的觀眾進行了親切的互動。

　　同道大講堂是同濟大學EMBA中心在原有公開課的基礎上全新打造，每月一次，邀請嘉賓皆為業界知名專家。

　　文/同濟大學經濟與管理學院