9月6日，一年一度的黃祖耀新中金融與銀行業論壇在上海舉行。黃祖耀金融論壇是由新加坡國立大學商學院商務研究中心與資產管理研究與投資中心共同舉辦，地點在新加坡與中國之間輪換。今年第十一屆論壇的主題是——科技創新、金融改革及經濟增長，有來自300余名金融業界專家、學者及社會各界人士出席。

　　符懋贊：中國金融改革為行業帶來眾多機遇

　　大華銀行(中國)行長兼首席執行官符懋贊先生致開幕詞。談及金融改革與科技創新，他表示，隨著中國推出一系列針對金融業的對外開放措施，加大外資金融機構的參與，大華銀行不斷增加跨境業務，八年來，成功幫助500多家中資企業落戶在東南亞。

　　同時，大華銀行積極使用科技，推動客戶金融體驗和業務績效的提升，并且憑借銀行在區域的業務網絡和金融科技生態系統合作伙伴的經驗與專長，為在不同的成長階段的金融科技企業以及初創企業提供支持。

　　羅安著：宏觀經濟穩定是改革成功的先決條件

　　新加坡國立大學商學院院長、杰出教授羅安著在論壇中發表了主旨演講——《經濟改革秩序：中國如何對比》。他指出，實現金融改革和市場開放有三個非常重要的準則，首先，宏觀經濟穩定是改革成功的先決條件。其次，實體經濟的改革與穩定包括服務業及金融市場的改革，最終才會實現金融市場的國際化。這三點重要規則都與中國息息相關。

　　中國的改革持續進行了幾十年，不可否認的是，中國在推進改革的過程中，在社會福利提升和降低貧困人口方面，取得了非常顯著的成績。羅安著教授還提到，在世界許多國家當中，中國在金融科技方面的發展是最巨大的，這在金融改革的過程中會起到非常重要的作用。

　　傅強：科創板的創立是中國金融改革重要一環

　　圓桌討論環節，由新加坡國立大學商學院中國商務研究中心主任傅強教授主持。他提到，7月22日，中國金融市場上迎來了巨大的變化——萬眾矚目的科創板正式在上海證券交易所掛牌成立。

　　科創板的創立，不僅僅是在中國的證券市場上增加了一個新的板塊，它是中國金融改革重要的環節，為經濟結構性轉型、金融資本支持實體經濟以及推動科技創新提供重要的市場基礎。

　　梁定邦：香港金融市場仍表現強勁

　　香港證券及期貨事務監察委員會前主席、資深大律師梁定邦透過視頻參與話題討論。他從科技板塊企業發展、加權投票權的企業治理、中國的金融改革以及法律體系等四方面進行闡述。通過對比香港、深圳以及上海三地資本市場以及科技上市公司的表現，他認為香港市場不管是在整個市場結構，包括監管體系和法律體系上都表現強勁，主要得益于金融市場必要的應對措施。

　　梁定邦認為，中國要進行更深入的金融改革，需要進入到注冊系統當中，需要有公開披露，要保證相應的法律、信息披露得到很好的支持，不管是公司，還是投資人，都能夠很好地保證他們的權利，要有很好的執法系統，保證人們對市場有足夠的信心。

　　朱健：科創板——機遇與挑戰并存

　　國泰君安副總裁朱健認為，科創板的設立對包括券商在內的各類參與市場主體提出了很多新的挑戰，需要做出更多的改變。

　　他表示，一方面，科創板所帶來的增量業務機會是顯而易見的，它的上市條件更包容，資本市場可以服務于更多以前很少服務或者因為制度安排很難支持的科技創新行業，比如說半導體、創新藥、AI等行業。另一方面，是面對科創板對券商職業模式帶來的挑戰，因為在其整個運行過程當中有一個非常核心的要點，定價是市場化的，而不是行政管制的。意味著如何估值定價，真正成為考驗投行的首要挑戰。

　　劉青松：建議完善科創板發行人救濟機制

　　根據市場運行數據顯示，截至目前，科創板申請企業152家，33家已經履行了證監會注冊程序，32家獲得注冊，1家不予注冊，已上市29家分屬生物醫藥、智能制造、計算機、電子元器件等七大行業。

　　中證金融研究院院長劉青松表示，從完善制度規則角度來講，科創板需要進一步理順發行上市審核過程中審核權、注冊權、救濟權三者之間的關系，建立健全發行人救濟機制，進一步增強市場包容性，更好地體現資本市場服務科創企業的本質要求。

　　高堅：科技的應用是制度創新的催化劑

　　新加坡國立大學商學院高級訪問學者、原國家開發銀行副行長高堅表示，科技的應用對社會變革和制度創新起到催化劑的作用。區塊鏈技術的分布式、可溯源和去中心會影響金融革命的路徑。中心化和去中心化服從降低交易成本的需要，是這場革命圍繞的核心。

　　同時，他還強調，數字經濟是一個整體，如果不放在整個數字經濟的框架下，大數據、云計算、AI、5G等技術的應用仍是孤島。現在要將大數據、云計算、AI、5G、區塊鏈做成入口，通過數據交換中心，將政務、醫療、金融、通訊作為出口，這樣才能整合各項新技術的應用，使數字經濟進入3.0版本。

　　許洲德：數據和數碼正在改變世界

　　大華銀行集團機構銀行服務產業策略規劃部商業先機分析董事總經理許洲德說，過去十年是智能手機的崛起，未來十年，數據和數碼將滲透并影響到各個國家、行業和機構。當前，數據分析已經深入到行為數據分析。在中國，微信、支付寶和滴滴等應用也在如何分析和利用用戶行為數據方面樹立了一個很好的范例。未來企業應該考慮如何更好地運用數據，增加利潤、降低成本和風險。