薩金特：經濟學家在做什么，他們如何學習？

　　【EMBA名人訪談】薩金特，2011年諾貝爾經濟學獎獲得者，2017年6月8日加盟北京大學匯豐商學院，組建“薩金特數量經濟與金融研究所“

　　上世紀70年代以來，薩金特教授(Thomas Sargent)一直是理性預期學派的領袖人物，在宏觀經濟模型中預期的作用、動態經濟理論與時間序列分析等方面做了開創性的工作, 并與西姆斯(Christopher Sims) 共同獲得2011年諾貝爾經濟學獎。

　　“物理學和經濟學有同樣的數學語言。我對此感興趣的原因是語言、理論和數據之間有很親密的關系”，2017年6月8日，薩金特在北大匯豐商學院舉行的薩金特數量經濟與金融研究所成立儀式上，發表了這篇演講，他希望經濟學像物理學和化學那樣更注重量化，通過運用大數據和數量方法進行實證研究。

　　經濟學家在做什么

　　要解釋物理研究的話，理查德·費曼曾用到一個國際象棋的隱喻。假如有一位天體物理學家完全不知道什么是國際象棋，只是觀測那些恰好在下棋的人。通過對下棋者行為的不完全觀測，這位天體物理學家的任務是揭示下棋者的意圖及國際象棋的規則。對費曼而言，“國際象棋的游戲規則影射了物理規律。

　　費曼的比喻正是對經濟學家工作的表述。正如天體物理學家，我們獲取某些經濟過程所產生的非實驗數據，并且想要理解這些經濟過程。約翰·馮·諾伊曼將博弈定義為：(1)一系列參與者，(2)每位參與者可以采取的一系列的行動，(3)每位參與者基于所有參與者行動所獲得的累計收益，(4)時間協議：即誰在何時做出何種選擇。一個策略即一個規則，規定你在可能遇到的不同情況下做些什么。約翰·納什給出過一個強有力的定義：一個博弈的均衡就是所有參與者策略形成的集合，其中沒有參與者想要改變他的策略。

　　像費曼比喻的物理學家一樣，我們作為經濟學家的任務是通過觀察數據推測一項博弈。但我們還想做些物理學家不做的事情：去考慮不同博弈如何產生改進的結果。

　　在物理學中，根據拉普拉斯所言，過去造就未來。

　　我們可以將宇宙的現狀視為宇宙過去的影響，也是宇宙未來的起因。

　　——拉普拉斯侯爵

　　在經濟學中則不同。

　　我們對他人行為的預期決定了我們現在的行動。我們每個人都有一套理論預測他人想要什么，并用此來預測他們的行為。假如我們有可靠的“他人行為預測模型”的話，那么他人實際可能采取的行動將決定我們對他們的預期。這樣的推理方式產生了一種感覺：在經濟學體系中“未來決定現在”。

　　時間的箭頭在經濟學中是倒的。

　　這里有些例子：

　　銀行擠兌：如果我預期其他人要去銀行擠兌，我會跟風，反之亦然。如果沒有存款保險，存款人有動機避免銀行這種易遭受擠兌的風險。有存款保險，存款人則不再關心擠兌風險，也不會去擠兌。

　　存款保險：如果政府確保銀行存款安全，銀行的所有者就希望銀行能夠盡可能擴張，風險盡可能高，而存款人則不會關心這樣的風險。

　　失業和殘疾保險：這里涉及一些取舍關系：一方面這些制度要為遭到不幸的人們提供保險，另一方面這樣的救助會為人們帶來負面的激勵。

　　中央政府為下級政府機構提供救助。保險VS逆向激勵。

　　公共和私有部門的聲譽：別人期望我做什么就是我的聲譽。就他們的預期，我面臨讓他們滿意或失望的選擇。這些選擇會伴有后果。珍妮特·耶倫等中央銀行家對此有多番考慮。

　　我們如何學習?

　　這就解釋了我們何以從過去的經濟蕭條、金融危機中學到如此多的東西，并從現在這些危機中學到了更多。我們受到舊模型如何失效的啟發來建立新模型。

　　最后，我想與諸位分享下幾句關于科學的名言：

　　“我希望，當我說我們不接受他們的觀測結果，除非這些觀測已經經受了理論的驗證時，不會令實驗物理學家過于震驚。”—亞瑟·埃德，1933年9月。

　　“科學學科的進程由不同的方式塑造，這取決于是理論引領數據或數據引導理論。一個理論告訴我們要尋找什么，你要么找到它，要么沒有。如果你找到了，你將繼續去尋求下一個開放問題的答案。如果你沒有理論，你將開始收集盡可能多的數據并希望數據中出現相關模式。但直到你完成概述，你幾乎一直在黑暗中摸索。” —奈斯·格拉斯泰森，《黑洞之死》

　　“當你所知曉的一切幾乎都錯了時，你便活在最好的時代。”湯姆·斯托帕德，《美國》，第一幕場景4

　　“悖論產生進步。”—約翰·惠勒

　　“宇宙無法被解讀，直到我們學會了宇宙的語言，熟悉了書寫宇宙的文字。說到底，就是一種數學語言。”

　　“沒有這些，人只是在黑暗的迷宮里徘徊。”—伽利略，轉引自愛麗絲·霍夫曼的《對立婚姻》，P112

　　編譯：金穎琦 經新加坡國立大學助教授朱勝豪審定發布